聚焦大數據,說一說后疫情時代的市場趨勢

五一假期成為了后疫情時代的一個焦點。

原因無他,作為疫情以來的第一個小長假,不管是從社會的角度,還是從市場的方向,人們都希望能在這個節點上看到一些可喜的信號,尋求邁入下一個階段的信心。

畢竟,這一次突如其來的新冠疫情對于我國社會和市場的負面影響很難在三言兩語之內說清,而不難發現的是,經濟場景的上下浮動和市場流量的來回拉鋸自始至終都牽動著各個商業主體的神經。

那么,當我們把觀察的視角聚焦在這一個五一長假,通過百度地圖大數據,不難發現市場搖擺之下經濟復蘇的信號以及后疫情時代所呈現的商業變化。

 

 

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一個假期,從云端回落線下的消費場景遷移

事實上,疫情對于我們的影響是方方面面的,從生活到工作,從社會到市場,皆是如此。

站在社會學的角度來觀察,我們甚至可以發現,被疫情打亂的生活秩序,也在使得原來的社會制度面臨瓦解。人們在某種程度上脫離了上班-下班(即工作與休息)有節奏的日常制度,生活的無序性逐漸蔓延,進而影響到市場形態的發展。

其中,最顯著的一點莫過于無聊經濟被無限的放大。云模式被進一步激化,涌現了云蹦迪、云睡覺、云健身等一系列莫名其妙的“云”消費形態,更是成就一時熱點。

然而,回顧理性視角,這些形態是不合理的,供求雙方的行為不足以形成足夠穩定的商業支點,終究是難以構建一個完整的市場閉環。

于是,進入后疫情時代,面對亟待恢復的經濟,在各地解封的條件下,市場開始尋求更加合理的方式來刺激消費。從消費場景來看,如今呈現為兩個顯著的趨勢。

一方面,在線上,是電商直播的持續加碼。根據商務部大數據監測,在過去的一季度,電商直播超過400萬場,進入4月份之后直播帶貨更是持續走紅。

不難發現,百度直播強勢上線,加速并入電商帶貨的浪潮之下;央視朱廣權、撒貝寧等多名主持人接連亮相淘寶、抖音直播間,開展公益帶貨,爆點頻頻。種種跡象都在陳述著一個明顯的趨勢——電商直播所打造的線上消費場景已然成為了激活經濟一個重要手段。

另一方面,在線下,實體經濟的回暖趨勢也在加速來臨。對此,我們可以從百度地圖的大數據中明顯的觀察到五一假期所帶來的商業升溫。

據百度地圖實時路況平臺的檢測數據顯示,五一假期以來,全國熱門購物中心的人流指數較節前有明顯提升,北上廣多地的購物中心連續幾日霸榜全國熱門商圈排名。

截至5月4日12:30 百度地圖實時路況平臺購物中心人流指數

更加顯著的趨勢發生在上海,受到“五五購物節”的推動,從南京西路、南京東路到淮海中路、徐家匯,各大商圈中的商場和購物街的熱度頗高,如新世界大丸百貨、宏伊購物中心、新天地時尚、來福士廣場、悅薈mosaic均呈現紅色。線下實體消費的熱情再次被點燃,人流匯聚成為市場復蘇的一個關鍵信號。

在交通方面,5月1日上午6點起,據百度地圖實時路況平臺顯示,全國高速擁堵趨勢迅速上升,于11點達到峰值,其中珠三角和長三角地區的高速擁堵路段穩居全國前列。

截至5月1日12點 百度地圖實時路況平臺高速擁堵情況

對此,不難理解,在車流的運動軌跡下,人員出行、旅游消費的熱度高速回溫,線下消費的需求再次出現增長,成為實體經濟復蘇一個顯著反饋。

為此,在假期的最后一天5月5日,《新聞聯播》報道總結,據百度地圖實時路況平臺顯示,“五一”期間北上廣深等一線城市的購物中心人流指數最高,峰值多出現于下午16點前后,消費市場正逐漸回暖,重點商圈客流攀升。

那么,從市場整體表現切入,我們還可以進一步總結出,目前正在回暖的國內市場實際上面臨著兩大消費場景的構建,一邊是線上直播場景,一邊是線下實體場景,雙軌并行成為后疫情時代的一個重要的消費刺激方式。

 

 

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三大信號,聚焦在大數據之上的市場趨勢

當然,通過大數據的反饋,我們所能窺探到的消費回暖、經濟復蘇的信號更多是一個結論。而在這一個回暖和復蘇的過程中,更多細節性的變化同時也在發生著,呈現在大數據之上。

那么,當我們聚焦在大數據之上,不難看出經濟復蘇之下的三點市場趨勢以及對未來消費場景的影響。

1.服務場景擴展,數據的來源被進一步開放

首先,大數據一般來源于開放平臺海量的定位服務數據,那么這必然存在一定的局限性和不確定性,能覆蓋的服務場景也將進入“瓶頸期”。但是,在這一個假期,我們可以從各方的表現中,看到更多未來數據服務的可能性。

比如,為了防疫工作的要求,北京97家等級景區在恢復開放的同時,均實行了嚴格的實名制預約制度,并同步數據于網絡。用戶只需要打開百度地圖App,便能查詢到景區的預約情況,了解目的地的擁堵情況來調整出行選擇。

很明顯,一邊是景區方面的制度實行,開放線下數據的來源,一邊是百度地圖的實時反饋,保證用戶的查詢服務,雙方協同促進了大數據對服務場景的擴展。

那么,未來用戶在開展出行、消費等行為時,同樣可以更深度的借助大數據的反饋來進行行程規劃,以達到一個更加理想化的消費結果。

2. 應用價值拉升,數據的時效被進一步前置

過去,大數據或多或少被認為是“馬后炮”,更多的用于商業復盤,所帶來的價值很有限。特別是對于C端用戶而言,復盤形同雞肋,更多的指導價值應在于預測和實時動態查詢。

對此,在五一假期,百度地圖針對數據預測和實時動態所迭代的功能在某種程度來說,無疑是進一步打開了大數據To C應用的大門。

比如,對于五一全國高速的擁堵情況,百度地圖在節前便進行了預測,通過大數據來判斷出行高峰期,以提醒用戶在條件允許的情況錯峰出行,避免擁堵導致行程延誤。

(百度地圖4月23日發布的五一出行預測)

在實時動態更新方面,用戶只需要登錄百度地圖,搜索目的地景區,即可查看景區的開放情況、人流量分布柱狀圖、預約信息等等,數據實時更新,幫助出行決策。

很顯然,在大數據的輔助下,未來用戶便可以面臨更多可視化的選擇,而不是“燈下黑”一般的無序消費。那么,大數據的應用價值也在此進一步得以展現。

3. 產品形態豐富,數據的路徑被進一步縮短

如果不是媒體宣傳,或許對于大部分用戶而言,大數據仍舊是一個比較陌生的概念。究其原因,便在于用戶所接觸的產品,對大數據的技術表現并不“顯性”,要么太雞肋,用不上;要么太深度,不會用。

為此,一個“適中”的大數據產品尤為關鍵。五一期間,依托大數據技術的區域熱力圖、景區人流檢測、預約信息查詢等百度地圖的功能之所以受到用戶青睞,不外乎借助豐富且直觀的產品形態,使得用戶接收數據的路徑進一步縮短,即時反饋的高效性可以為用戶帶來實際的應用價值。

那么,隨著大數據相關的產品功能越來越豐富,用戶對于數據的利用也逐漸頻繁,理性指導消費、出行等用戶行為在五一假期之后或將成為一種固定的用戶習慣。

 

 

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一個市場,離不開的大數據“指南”

時至今日,對于高速發展的市場而言,大數據對商業行為的指導早已成為常態。

在這個消費回暖、經濟復蘇的節點,五一期間的經濟活動所表現的已不僅是線上直播帶貨對于大數據的應用,更有大數據與線下實體場景的應用融合,甚至是對用戶行為的影響。

那么,我們不難總結出兩點明顯的趨勢。

其一,用戶行為與大數據的融合越來越緊密。

有時候,并非是用戶的行為不需要大數據的指導,而是市場上沒有適合的數據產品來予以用戶進行選擇。為此,我們經常談論大數據,總會停留在市場的供給層面,最為知名的大數據應用便是電商平臺“千人千面”的首頁呈現。

但是,從供給到需求,從B端到C端是一個必然要跨越的坎。特別是在后疫情時代,人們消費趨于理性,愈發需要大數據的輔助推薦,來獲取消費的最優解。

在五一期間,人們想出行,又怕出行遇到堵車、擁擠等糟心的情況。為此,若能登陸百度地圖,通過大數據反饋提前預測未來出行的狀況,以避免類似的情況。

那么,隨著大數據指導用戶行為的價值越來越顯著,可以預測,未來這一個價值便為用戶所認可,是可持續性的。而用戶行為與大數據兩者的融合也將愈發緊密。

其二,供給與需求的對沖,在大數據之下緩解。

當然,對于市場而言,能雙向的服務于B端和C端,打通市場供給之間的路徑,大數據所展示價值更多是在于調整試供給雙方的對沖矛盾。

盡管,如今我們看到了一些消費回暖、經濟復蘇的信號,但是不得不承認,經此一“疫”,人們的消費趨于理性,市場的經營也在進入“謹慎”階段,雙方小心翼翼的樣子都需要借助大數據來進行溝通,避免有限的資源浪費或過度的資源承載。

北京多家景區采取嚴格的實名制預約制度,允許用戶借助百度地圖App進行查詢,所考慮的莫過于此——若能實時了解景區的資源狀況,便很好的引導游客進行游玩,避免出現游客過少或游客過多的供給不平衡問題。

那么,當前大數據所帶來的應用價值至少可以令我們錨定未來的技術路徑。事實上,從春節疫情起始到五一假期,大數據早已加速落地成為一種社會標配的技術能力。

百度地圖遷徙大數據平臺自2020年1月開始進入高頻升級階段,全面展現疫情期間的人員流動情況,幫助各地有效進行疫情防控與復工復產的統籌管理。

五一期間,該平臺繼續升級,全面反饋假期的人員流動狀況,幫助用戶和地區做好出行調控,成為后疫情時代經濟回暖的一個重點呈現。

百度地圖遷徙大數據平臺-全國熱門遷入地

 

 

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結語

當前,消費回暖、經濟復蘇的趨勢固然可喜,但是身處后疫情時代,防疫無法落下,市場經濟也很難在短期內邁開步伐提速。

越是如此,大數據的鏈接與指導也就越發關鍵,如何運用好線上的數據資源,推動線下的消費發展,有序前進,不妨再重新看看百度地圖的假期動作。

*此內容為【科技向令說】原創,未經授權,任何人不得以任何方式使用,包括轉載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產品經理等多家創投、科技網站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯網+ 新常態下的商業機會】等暢銷書作者;

4《中國經營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現演變為“自媒體”,成為一個行業 ;

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。

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1人工智能 |區塊鏈 |汽車產業鏈| 內容創業 |新零售

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